“以5G、人工智能、大模型等為代表的數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展，今年前兩個(gè)月數(shù)字產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)收入同比增長8.2%。”工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒介紹，我國已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系，建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，培育出一批競爭力強(qiáng)的通用大模型和行業(yè)大模型，國產(chǎn)大模型登頂全球主流開源社區(qū)下載量榜單。

人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為人工智能應(yīng)用底座，對(duì)通用大模型和行業(yè)大模型都具有很強(qiáng)的保障支撐作用。今年的《政府工作報(bào)告》提出，加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)支持大模型廣泛應(yīng)用。

作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化價(jià)值化的主陣地，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用具有較強(qiáng)需求。據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織測(cè)算，數(shù)據(jù)流動(dòng)對(duì)各行業(yè)利潤增長的平均促進(jìn)率在10%左右，在數(shù)字平臺(tái)、金融等行業(yè)可達(dá)32%。“我們鼓勵(lì)企業(yè)在不違反法律法規(guī)、不危害國家安全和公共利益前提下，充分開發(fā)利用其在生產(chǎn)經(jīng)營過程中形成或合法獲取、持有的數(shù)據(jù)。”國家數(shù)據(jù)局副局長陳榮輝說。

近年來，中國電信通過加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)匯聚，形成海量多源數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型應(yīng)用上取得顯著成效。在用戶服務(wù)方面，利用網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)和歷史投訴數(shù)據(jù)，主動(dòng)修復(fù)客戶感知；在反詐識(shí)別方面，通過話務(wù)、漫游行為、終端等數(shù)據(jù)，構(gòu)建反詐模型，甄別潛在“涉詐”號(hào)碼并及時(shí)處置；在民生服務(wù)方面，根據(jù)運(yùn)營商位置數(shù)據(jù)及政務(wù)公共數(shù)據(jù)，構(gòu)建應(yīng)急通知、民生關(guān)懷等能力，已為超過300家政企用戶提供大數(shù)據(jù)短信提醒服務(wù)。

“數(shù)據(jù)要素與人工智能技術(shù)深度融合是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動(dòng)能，數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和優(yōu)化人工智能模型的核心要素。”中國電信集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理黃智勇介紹，基于50萬小時(shí)的脫敏音頻數(shù)據(jù)集，中國電信打造了業(yè)界首個(gè)支持50種方言自由混說的語音大模型。同時(shí)，面向教育、交通等領(lǐng)域，聯(lián)合用戶共同建設(shè)99個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集，涵蓋語義、語音、圖像、視頻等類型，推出50余款行業(yè)大模型。例如，通過知識(shí)庫和工單數(shù)據(jù)開發(fā)的星辰政務(wù)熱線大模型，已在上海等地的12345市民服務(wù)熱線應(yīng)用，一次性解決率提升30%，派單準(zhǔn)確率提升15%。

同樣在政務(wù)領(lǐng)域深耕多年的科大訊飛，近期再度升級(jí)其星火X1大模型。由于融入了更多場(chǎng)景復(fù)雜類型數(shù)據(jù)，模型的泛化性得到進(jìn)一步提升，在教育、醫(yī)療、司法等多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)擴(kuò)大應(yīng)用范圍。以司法行業(yè)為例，大模型根據(jù)材料總結(jié)案件事實(shí)以及判決理由，精準(zhǔn)把握用戶指令，詳細(xì)分析爭議點(diǎn)，快速定位關(guān)鍵信息，并輸出準(zhǔn)確內(nèi)容，為用戶提供專業(yè)、可靠的智能支持。

訊飛星火X1升級(jí)背后，是一系列技術(shù)創(chuàng)新與理念突破。首先，提出了基于問題難度的大規(guī)模多階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，在復(fù)雜推理、數(shù)學(xué)、代碼、語言理解等場(chǎng)景提升模型效果。其次，統(tǒng)一模型下的快慢思考混合訓(xùn)練方法，能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)相互促進(jìn)作用，支撐用戶更高效便捷地部署使用。

此外，大模型在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)也加快落地，在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用。“我們?cè)诘湫桶咐骷噙x中發(fā)現(xiàn)，北京一家平板顯示企業(yè)利用大模型一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃，產(chǎn)線排產(chǎn)的時(shí)間降低了75%。”謝少鋒表示，下一步，工信部將加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局，加快建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，夯實(shí)基礎(chǔ)底座。（記者 李芃達(dá)）

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